施工建筑项目信息化管理系统的设计与实现

加入WTO使中国的建筑施工企业面临前所未有的机遇和挑战,对企业自身的管理技术及管理措施的要求也越来越高,所以研发一套科学的工程项目管理系统对于实现对工程施工过程的科学化管理,提高施工效率,大幅度降低项目管理成本,提高项目管理水平具有重要的意义。本文以北京市第二建筑工程公司施工项目信息化管理系统开发为背景,对建筑业的特点和国内外工程管理系统的研究现状进行了阐述,对建筑工程项目管理发展趋势进行了探讨,提出了利用现代计算机、信息技术及现代工程项目管理技术,为企业建立了一个高度统一,全面共享的项目管理平台。管理平台主要是包括高层次的项目内容的管理,把企业管理层分解成人力资源管理、财政管理、经营状况管理、还有无法忽略的行政办公管理,以及视频监控中心和预警中心等几个模块。在下层模块中的数据主要是在每个施工项目的内部流动,在本层模块中,多个项目的数据汇总到一起实现企业级的数据管理。本文针对当前施工建筑管理系统的不足,从施工建筑项目信息化管理系统的各个方面出发,对系统进行了设计。分析当前主流的软件体系,通过对工作流的深入学习和讨论,为系统的开发提供了技术保障。其中,采用Internet技术构建企业网络,以.net智能客户端为前端,Web Service为数据中间层,SQL Server2000为后端数据库,通过对B/S与C/S模式的比较,选定了B/S架构的管理平台。最后,对本系统进行了测试,测试结果显示,系统操作简单,流程明确,界面友好,使用方便,达到了预期效果。

基于商务智能的ERP业务审计

商务智能企业应用在近期已经成为一个非常热门的话题,各行各业的企业越来越多地用商务智能来帮助企业分析商业行为,提供决策分析所需要的信息。商务智能系统中沉淀的数据也越来越多,这就给利用其数据进行相关的业务审计提供了条件。文章通过建立基于商务智能平台的企业级ERP业务审计应用系统,展示了商务智能作为数据仓库的高级应用实例,并为提升审计业务工作效率提供技术手段。

四川电力企业安全性评价系统的设计与实现

随着社会的发展和时代的进步,人们对安全和健康的认识日益重视,安全文明的生产环境已是对一个企业必然要求.近几年,计算机科学技术与网络技术的迅速发展,使得全面开发和利用企业资源,建立企业级的管理系统成为可能.对于电力企业安全性评价,改变传统的手工与单机版管理模式,采用新的技术手段,大幅提升安评工作的效率,以取得更高的经济与社会效益,是电力工业信息化的要求.在这样的要求和环境下,并结合电力企业安全性评价的现状,研究开发基于web浏览器的电力企业安全性评价系统具有重要的现实意义. 四川电力是国有特大型企业,是隶属于国家电网公司的全资子公司.其核心业务为电网经营,四川省境内主要的电网建设,规划,电力供应和运营均由四川电力负责.如此庞大的一个企业,其供电安全关系到众多人的生命安全和所在区域经济的发展.对于四川电力企业来说,如何在保证最大限度安全的情况下进行生产一直是四川电力企业研究的重要课题.在目前,通过人工方式进行安全评价一直是四川电力企业中广泛适用的安全性评价方法.但是,这种人工方式的准确性和效率一直为人诟病.因此,结合新的信息技术来改变这一传统的评价模式已经成为现今迫切的需求.在互联网高度发达的今天,单机的系统已经不能够适应现代企业的信息化需求了,WEB化的安全评价系统的未来大势所趋. 本论文研究并实现了一套基于B/S模式的电力企业安全性评价系统.系统采用了B/S模式,并基于MVC架构开发模式,利用Java EE平台和Oracle数据库.进行开发.系统实现了系统管理,评价项目管理,评价任务管理,整改管理,公示栏,在这些大的模块中包含了一些特设模块如专家查评,系统查评提醒等.系统简洁易操作,使得电力企业安全性评价工作变得科学,简单,智能和安全,管理及运行更有效率. 四川电力企业安全评价系统是一套具有很强实用性,适应性,可靠性的安全评价系统,该系统有效地帮助电力企业各级单位和机构落实安全性评价工作的展开,并确保在安全性评价工作的各个环节中环环相扣,动态管理,规范管理.全面提升了四川电力企业安全评价工作的水平.

态势感知平台在智能制造领域的解决方案研究

在我国"互联网+"、"中国制造2025"战略部署和"两化深度融合"的大趋势下,发展智能制造产业已是必然的趋势。但智能制造系统在开发设计、部署实施及运行维护阶段,对安全尤其是信息安全考虑甚少。将态势感知技术与智能制造系统相结合,可有效解决智能制造企业所面临的窘境。首先,介绍了智能制造的发展情况,以及态势感知技术和企业级态势感知平台;接着,阐述了项目实施背景和存在的不足;最后,根据项目的基本要求,给出了建设企业级智能制造安全态势感知平台的解决方案。态势感知平台的建立解决了企业典型网络安全设备的安全日志等信息的实时集中汇集、综合分析、态势感知、实时异常报警、人员安全培训等问题,可有效提升智能制造行业网络安全监测和态势感知能力,切实提升智能制造企业网络安全的应急指挥和处置能力。